博客
关于我
【Tableau】chapter14-回归与预测(个人学习笔记)
阅读量:596 次
发布时间:2019-03-11

本文共 300 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

----课时作业

1、回归

  • 将数据放入行和列,取消聚合度量,第一种方法时在图像右键选择趋势线——>添加趋势线(默认添加线性),第二种是分析菜单中选择趋势线添加,第三种是左侧菜单栏选择分析进行添加趋势线
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    回归方程如上,R越大越好,越大越拟合越有关联性,p值越小越好,p值决定了可信程度
    描述趋势线中内容如下:
    在这里插入图片描述
    编辑中可以选择其他类型趋势模型
    在这里插入图片描述

2、时间序列

  • 放入数据

    在这里插入图片描述

  • 和回归较像,但是我们这里选择预测,默认线性

    在这里插入图片描述

  • 对预测曲线进行编辑,选择预测选项

    在这里插入图片描述
    更改预测模型选项可以看到:
    在这里插入图片描述
    其中,季节等同周期,如果波动很大,建议选择累乘更好拟合

  • 描述预测中的数据:

    在这里插入图片描述
    最后一天容易有误差所以一般都忽略
    在这里插入图片描述

  • 修改之后:

    在这里插入图片描述

课后练习

在这里插入图片描述

转载地址:http://mdqtz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL、Redis高频面试题汇总
查看>>
MYSQL、SQL Server、Oracle数据库排序空值null问题及其解决办法
查看>>
mysql一个字段为空时使用另一个字段排序
查看>>
MySQL一个表A中多个字段关联了表B的ID,如何关联查询?
查看>>
MYSQL一直显示正在启动
查看>>
MySQL一站到底!华为首发MySQL进阶宝典,基础+优化+源码+架构+实战五飞
查看>>
MySQL万字总结!超详细!
查看>>
Mysql下载以及安装(新手入门,超详细)
查看>>
MySQL不会性能调优?看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧
查看>>
MySQL不同字符集及排序规则详解:业务场景下的最佳选
查看>>
Mysql不同官方版本对比
查看>>
MySQL与Informix数据库中的同义表创建:深入解析与比较
查看>>
mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
查看>>
MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
查看>>
mysql丢失更新问题
查看>>
MySQL两千万数据优化&迁移
查看>>
MySql中 delimiter 详解
查看>>
MYSQL中 find_in_set() 函数用法详解
查看>>
MySQL中auto_increment有什么作用?(IT枫斗者)
查看>>
MySQL中B+Tree索引原理
查看>>